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[发明专利]预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备-CN201911359324.3在审
发明人：邓苏冰 -专利权人：东软集团股份有限公司;东软集团（大连）有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本公开涉及一种预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标节点对应的待预测指标类型；获取所述待预测指标类型对应的预设指标预测模型，以及所述预设指标预测模型的模型参数；若所述模型参数为默认模型参数，按照多个预设样本数量分别获取所述待预测指标类型对应的性能指标样本；根据所述性能指标样本调整所述模型参数，得到目标模型参数；根据所述目标模型参数从获取的性能指标样本中，确定目标性能指标样本；根据所述目标模型参数更新所述预设指标预测模型，得到目标指标预测模型；将所述目标性能指标样本作为所述目标指标预测模型的输入，预测所述待预测指标类型在当前预测周期内的性能指标区间。
预测性能指标方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种用于烧结矿性能指标预测及综合质量评价方法-CN201611151179.6有效
发明人：乔非;卢凯璐 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于烧结矿性能指标预测及综合质量评价方法，包括步骤：(1)确定烧结矿综合质量评价的所有性能指标，根据灰色关联度法确定每个性能指标对应的重要影响参数；(2)对每个性能指标分别建立两个独立的预测模型，所述的预测模型用于对各个性能指标值进行预测；(3)对于每个性能指标，基于信息熵的方法确定两个独立的预测模型得出的预测值的权重，进而得到综合两个预测模型的烧结矿的各个性能指标的预测值；(4)对得到的综合两个预测模型的烧结矿的各个性能指标的预测值进行综合评价得到烧结矿的质量等级与现有技术相比，本发明预测值准确，评价结果可靠。
一种用于烧结性能指标预测综合质量评价方法

[发明专利]数据库性能预测方法和装置-CN202210430062.0在审
发明人：代剑锋 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据库性能预测方法，可以应用于金融科技技术领域。该数据库性能预测方法包括：收集数据库多个性能指标的历史数据；基于各个性能指标的历史数据，计算各个性能指标的边际分布函数及各个性能指标之间的联合分布函数；基于各个性能指标的边际分布函数及各个性能指标之间的联合分布函数，进行多次预测，每次预测均得到数据库的整体性能指标的一个预测值；根据多个数据库的整体性能指标的多个预测值判断数据库是否发生故障，当数据库故障时，发出故障预警。本公开还提供了一种数据库性能预测装置、设备、存储介质和程序产品。
数据库性能预测方法装置

[发明专利]一种基于模糊时间序列预测模型的IP承载网性能指标主动监控方法-CN201210424554.5无效
发明人：李树秋;孙永雄;郑万波;申晨;黄丽平;刘李篷 -专利权人：吉林大学
申请日： 2012-10-30 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：一种基于模糊时间序列预测模型的IP承载网性能指标主动监控方法，属于电信网络管理领域，实现方法的步骤包括：性能指标序列不合理数据清洗；性能指标序列缺失数据填补；性能指标数据预测模型建立；性能指标数据预测时间粒度配置确定指标体系和采集粒度，预测粒度，开始对性能指标数据进行预处理，走势预测和主动告警判断。使用Fuzzy ARIMA模型来实现IP承载网性能指标数据的预测，预测结果贴合度较高，满足预测要求，具有一定的性能管理意义。同时系统有更大的灵活性和更高的效率，实现了预测与主动告警的分离，还可以根据需要来配置预测指标的时间粒度。
一种基于模糊时间序列预测模型 ip 承载性能指标主动监控方法

[发明专利]风力发电机组关键性能指标预测方法、装置、设备及介质-CN201810857882.1在审
发明人：薛建国 -专利权人：北京金风科创风电设备有限公司
申请日： 2018-07-31 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种风力发电机组关键性能指标预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获得与待测风力发电机组同型号的风力发电机组的与关键性能指标相关的历史数据；将历史数据进行分解，得到历史间隔对应的与关键性能指标相关的数据；选取用于预测待测风力发电机组的关键性能指标的预测模型；根据历史间隔对应的与关键性能指标相关的数据和预测模型，预测待测风力发电机组的关键性能指标。本发明实施例的风力发电机组关键性能指标预测方法、装置、设备及介质，能够提高风力发电机组关键性能指标预测结果的准确性，并且能够对新风力发电机组的关键性能指标进行预测，提高预测结果的意义。
关键性能指标风力发电机组预测历史数据预测结果预测模型分解

[发明专利]性能指标预测方法及装置-CN202010814767.3有效
发明人：杨丽萦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种性能指标预测方法及装置，涉及人工智能技术领域，该性能指标预测方法包括：获取预设的性能指标的当前时刻数值；将所述当前时刻数值输入到预设的长短时记忆网络模型中，得到所述性能指标的下一时刻预测值，其中，所述长短时记忆网络模型为根据所述性能指标的时序数据训练得出，所述长短时记忆网络模型的遗忘门中的权重值由所述性能指标的当前时刻数值以及所述性能指标的上一时刻数值确定。本发明提供了一种预测准确性较高的性能指标预测方法。
性能指标预测方法装置

[发明专利]一种光性能劣化趋势预测的更新方法及系统-CN201910700355.4有效
发明人：匡立伟;范志文 -专利权人：烽火通信科技股份有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种光性能劣化趋势预测的更新方法及系统，本发明涉及光通信领域，方法包括步骤：基于原始关键性能指标，构建预测光性能劣化趋势的神经网络；从增加的光性能指标中提取新关键性能指标，通过计算新关键性能指标和原始关键性能指标之间的协方差获得相关系数，选择相关系数小于或等于影响度阈值的新关键性能指标，作为全部或部分样本更新所述神经网络。本发明在光性能指标增加时，从中获得新关键性能指标，并作为样本更新预测光性能劣化的神经网络，不断地完善光性能劣化趋势，提高预测的准确率。
一种性能趋势预测更新方法系统

[发明专利]一种性能指标实时预测方法、计算机设备及存储介质-CN202010965956.0有效
发明人：钟书毅 -专利权人：北京基调网络股份有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种性能指标实时预测方法、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：按照预定周期进行的模型训练和选择的步骤；性能指标预测的步骤；其中模型训练和选择的步骤，包括：获取性能指标上一时间段的时间序列数据；根据多个时间序列预测模型上一次训练得到的至少部分模型参数，使用上述时间序列数据迭代优化上述多个时间序列预测模型；评估本次训练得到的多个时间序列预测模型的预测精度；根据上述多个时间序列预测模型的预测精度选择该性能指标的时间序列预测模型；其中性能指标预测的步骤，包括：接收性能指标的流式时间序列数据，使用选择的时间序列预测模型对性能指标进行实时预测。通过本申请，提高了预测精度。
一种性能指标实时预测方法计算机设备存储介质

[发明专利]业务支撑系统设备性能监控的方法及装置-CN200910238578.X无效
发明人：李波;徐力;杨胜利;龚珂 -专利权人：中国移动通信集团贵州有限公司
申请日： 2009-11-26 - 公布日： 2011-06-01 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了业务支撑系统设备性能监控的方法及装置，其中，该方法包括：提取关于设备历史的性能指标和历史的业务指标；对提取的性能指标和业务指标进行分析，确定性能指标与各个业务指标之间的关联关系；对提取的业务指标进行预测分析，预测得到将来某一时间的各个业务指标；通过所述关联关系以及预测得到的各个业务指标，计算得到所述将来某一时间的性能指标；将计算得到的性能指标与预设性能指标阈值进行比较，如果大于该预设性能指标阈值，则进行提醒本发明方案能够准确预测设备性能指标的变化，从而，能够更加有效地对业务支撑系统设备的性能进行监控提醒。
业务支撑系统设备性能监控方法装置

[发明专利]集群容量预测方法及装置-CN202011038553.8在审
发明人：徐凯路 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请提供了一种集群容量预测方法及装置，该方法包括：在各个系统应用运行过程中，获取每个系统应用的各个性能指标值，从各个性能指标值中提取每个预设指标字段各自对应的性能指标值，并将所提取的每个性能指标值确定为目标性能指标值，将各个目标性能指标值输入至预先构建的容量预测模型中，得到容量预测模型输出的集群的容量预测结果。可见，本技术方案，预先构建容量预测模型，基于真实生产环境每个系统应用的各个性能指标，通过容量预测模型对集群容量进行预测，由于集群容量预测的数据源自真实生产环境，且是基于集群整体进行集群容量预测，得到的集群容量预测结果相比于现有技术更为准确
集群容量预测方法装置

[发明专利]一种空调机组预测维护方法、装置、设备及介质-CN202111545585.1在审
发明人：陈军;崔景利;廖革文;詹明臻 -专利权人：维谛技术有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种空调机组预测维护方法、装置、设备及介质，该方法包括：在空调机组运行过程中进行数据采集，所采集的数据包括至少一个实际性能指标数据及实际非性能指标数据；将实际非性能指标数据输入到基准模型，得到输出的预测基准性能指标数据，所述基准模型为利用训练样本中的非性能指标数据作为输入，以输出所述训练样本中对应的基准性能指标数据而训练得到的模型，所述基准性能指标数据为仅根据空调机组的运行时长确定的数据；确定实际性能指标数据与对应预测基准性能指标数据的差值，并根据预先拟合的性能指标数据差值与运行时间的关系，确定所述空调机组的维护方案。利用本公开的方案可以进行维护时间预测，提高维护的准确度。
一种空调机组预测维护方法装置设备介质

[发明专利]基于VAR多元时间序列的路面性能预测方法-CN202010037298.9有效
发明人：王丽园;罗丰;杨晶;李浩;马天奕;熊文磊;刘永;高洪波 -专利权人：中交第二公路勘察设计研究院有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VAR多元时间序列的路面性能预测方法，包括以下步骤：步骤1)，划分路段；步骤2)，选取多元路面性能指标；步骤3)，分析基于VAR的路面指标相关性影响；步骤4)，建立路面性能指标预测模型步骤3)包括：步骤3.1)，对存在长期相关关系的路面性能指标建立VAR模型，通过方差分解分析路面性能指标之间的影响；步骤3.2)，选取对路面性能指标影响超过预设百分比数值的路面性能指标作为预测路面性能指标，其它路面性能指标筛除。本发明的基于VAR多元时间序列的路面性能预测方法应用VAR多元时间序列中针对因素间相关性的数值分析对预测性能的因素进行筛选，大大提高了路面性能预测的精确性以及应用于路面预防性养护决策时的可靠性。
基于 var 多元时间序列路面性能预测方法

[发明专利]一种性能指标的预警方法、装置、设备及存储介质-CN201911283180.8在审
发明人：戴新宇 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种性能指标的预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据性能指标的历史数据，确定设定时间段内所述性能指标的预测数据，根据所述预测数据和所述性能指标在设定时间段内的实际数据的差值，确定所述差值的变化趋势曲线，如果所述差值达到所述变化趋势曲线中对应的差值阈值的时长小于设定时长，则确定所述性能指标劣化。与现有技术相比，本申请实施例无需人工定期查看，节省了人力，而且可以根据性能指标的历史数据和实际数据预测差值的变化趋势，提前预测性能指标的变化情况，及时了解性能指标所对应通信系统的运行状态。
一种性能指标预警方法装置设备存储介质

[发明专利]网络性能指标预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210146381.9在审
发明人：黄一格 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种网络性能指标预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取两个性能预测模型，分别调用每个性能预测模型对目标服务器的历史网络性能指标进行预测处理，得到每个性能预测模型对目标服务器的预测处理结果，对每个性能预测模型的预测处理结果指示的参考网络性能指标进行注意力处理，确定目标服务器的目标网络性能指标。通过采用两个性能预测模型对历史性能指标数据进行预测处理，有助于提升目标网络性能指标预测的准确性。本申请可以涉及区块链技术，如可将目标网络性能指标写入区块链中。
网络性能指标预测方法装置设备存储介质

[发明专利]性能指标的异常检测方法、异常检测装置、电子设备和存储介质-CN202111478505.5在审
发明人：苏亚;张凌昕;马茗;郭君健 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供一种性能指标的异常检测方法、异常检测装置、电子设备、存储介质以及程序产品。所述异常检测方法可包括以下步骤：获取应用的多个性能指标在历史时间内的历史指标数据，其中，指标数据是性能指标值随时间变化的时间序列；确定所述多个性能指标中的每个性能指标的历史指标数据的特征；根据所述特征，确定与所述多个性能指标分别对应的多个预测模型；基于所述每个性能指标的历史指标数据和对应的预测模型，预测得到所述多个性能指标在未来时间分别对应的多个异常阈值；利用所述多个异常阈值检测所述多个性能指标在所述未来时间的异常状态
性能指标异常检测方法装置电子设备存储介质

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